基于Matlab的柴油机故障诊断

利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号。在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量。根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断。在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别。结果表明此方法是可行和有效的。     

挖掘机液压系统的研究与分析

文章主要对挖掘机的主流液压系统进行了研究与分析,介绍了负流量系统、正流量系统、负荷传感系统(CLSS)、流量分配系统(LUDV)的工作原理及系统的特点,并对各系统的优缺点进行了分析。     

运用FANUCPMC信号追踪功能解决CNC疑难故障

介绍了FANUC PMC的信号追踪功能,提供了运用该功能解决CNC疑难故障的具体案例。为CNC的维修人员提供了有效的分析解决方法。     

基于LabVIEW的振动信号测试与分析系统的开发

以图形化编程语言LabVIEW作为开发平台,设计并搭建了虚拟振动测试分析系统,介绍了各功能模块可以实现的功能,配合必要的硬件设备,实现了对简支梁振动信号的采集、处理和分析。     

基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

针对在采集心电信号的过程中容易产生多种多样噪声的问题,利用小波函数的多尺度多分辨分析的特性,采用小波变换分解重构的方法,选用4尺度对心电信号进行滤波处理.仿真结果表明,该方法对于50 Hz工频干扰、肌电干扰、基线漂移有较好的抑制作用,为心电信号QRS波的识别奠定了良好的基础.     

EFPI光纤传感瓦斯浓度信号的小波降噪研究

非本征法布里-珀罗干涉(EFPI)光纤传感瓦斯是一种新型的检测技术,凭借其低成本、易复用、高灵敏度、抗干扰等特点的优势被广泛应用于各领域。由于采集得到的干涉光谱是非限带信号,利用低通滤波器无法对非限带信号进行去噪处理,选用小波变换,首先对光谱信号作层层小波分解,选取合理阈值滤除每层信号中高频成分,最后利用小波重构恢复去噪后的光谱信号。通过在线仿真,结果表明小波变换可以很好的实现干涉光谱信号的去噪,提高了整个光纤瓦斯传感系统的性能和稳定性。     

改进RSSI的煤矿井下定位技术研究与实现

针对煤矿井下无线信道的信号传播模型,提出将接收信号强度复合滤波器、一元线性回归测距模型和多边定位方法相结合的改进接收信号强度指示( Received Signal Strength Indicator,RSSI)值的井下定位技术,通过利用基于无线传感器网络操作系统TinyOS的节点进行离线建模、在线测算,实现煤矿井下人员及设备的实时定位。井下巷道试验表明,该技术提高了定位精度,增强了定位系统的鲁棒性,适用于煤矿井下定位。     

煤矿自备电厂锅炉给水控制策略改进

文章结合某煤矿自备电厂锅炉给水系统扰动因素分析,在传统三冲量给水控制策略的基础上,提出以汽包压力微分迟滞信号作为给水流量跟踪副环的前馈量,并延迟给水指令。通过燃烧扰动、蒸发量扰动试验证明,该控制方案具有较强的抗扰动能力。     

基于小波包域双谱的风力机振动信号监测方法研究

文章主要基于小波域双谱的方法对风力机振动信号监测技术进行研究,以风电场多台1.5兆瓦直驱机型的大量轴承振动信号为基础,运用了一种小波包域双谱的方法对振动信号分析,并与传统双谱进行对比,实验结果表明:小波包域双谱优于双谱分析,能够准确的判断轴承正常和故障运行情况,该方法不但有效抑制噪声和其他高频成分的干扰,而且具有双重消噪的效果,有效地避免了小波分析和传统双谱分析的缺点,为在线监测异常状况预警提供了很好的依据。     

A new modified differential evolution algorithm scheme-based linear frequency modulation radar signal de-noising

The main intention of this study was to investigate the development of a new optimization technique based on the differential evolution (DE) algorithm, for the purpose of linear frequency modulation radar signal de-noising. As the standard DE algorithm is a fixed length optimizer, it is not suitable for solving signal de-noising problems that call for variability. A modified crossover scheme called rand-length crossover was designed to fit the proposed variable-length DE, and the new DE algorithm is referred to as the random variable-length crossover differential evolution (rvlx-DE) algorithm. The measurement results demonstrate a highly efficient capability for target detection in terms of frequency response and peak forming that was isolated from noise distortion. The modified method showed significant improvements in performance over traditional de-noising techniques.